【发布时间】：2011-12-27 01:58:11
【问题描述】：
我看到工具 weka 有一个 gui 界面。这个 gui 界面对于非编码用户来说非常容易将数据集分类。 Matlab 是非常困难的，因为例如制作一个需要编写代码的神经网络，并且要做到这一点，您需要对正在发生的事情有一个深刻的理解。是否有其他工具，例如 weka，或者是否有 matlab 插件可以为其提供更多功能？
【问题讨论】：
标签： classification
【发布时间】：2011-12-27 01:58:11
【问题描述】：
RapidMiner 具有功能性 GUI，可用于分类和聚类。它是截至 2012 年最流行的开源（免费）数据挖掘应用程序。
RapidMiner：http://rapid-i.com/
它还有大量的培训视频和教程，您可以跟着学习 - 我在大约 3 小时内学会了使用 K-means 聚类方法的基本聚类方法。有关一些出色的 RapidMiner 分析视频，请参阅温哥华数据博客。一流的东西，真的。
温哥华数据 (Neil McGuigan)：http://vancouverdata.blogspot.com/
作为奖励，您可以安装 Weka 插件，然后为您提供 GUI Weka。所有附加组件都是免费且集成良好的。其他插件包括 GUI 'R'（统计程序）、Reporting Services、文本和 Web 分析等。直接“开箱即用”（IMO）使用相当简单。
【讨论】：
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是否也实现了隐马尔可夫模型？
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RapidMiner 的 HMM 插件可在此处获得：hector.cs.ucf.edu/teamwork/?page_id=86 和此处：code.google.com/p/rapidminerhmm。我没有评估这些插件，仅供参考。
Weka 非常（非常）强大，如果您需要这样做，您可以编写自己的分类器。
在 Matlab 和 Weka 之间，在机器学习方面几乎没有什么是您做不到的。
您可能想查看用于 Matlab 的 Netlab 工具包，它是由阿斯顿大学教授开发的神经网络工具包 - 可从 http://www1.aston.ac.uk/eas/research/groups/ncrg/resources/netlab/ 获得
【讨论】：