R中的KNN：'火车和班级有不同的长度'？答案

【问题标题】：KNN in R: 'train and class have different lengths'?R中的KNN：'火车和班级有不同的长度'？
【发布时间】：2013-04-22 23:39:47
【问题描述】：

这是我的代码：

train_points <- read.table("kaggle_train_points.txt", sep="\t")
train_labels <- read.table("kaggle_train_labels.txt", sep="\t")
test_points <- read.table("kaggle_test_points.txt", sep="\t")

#uses package 'class'
library(class)
knn(train_points, test_points, train_labels, k = 5);

dim(train_points) 是 42000 x 784
dim(train_labels) 是 42000 x 1

我没有看到问题，但我收到了错误：

knn 中的错误（train_points，test_points，train_labels，k = 5）：
'train' 和 'class' 有不同的长度。

有什么问题？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

卸载 R 以前的版本并安装 R 版本 > 4.0。它会起作用的。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在读取 tibble (read_csv) 时遇到了类似的错误，当我切换到 read.csv 时，代码工作正常。

【讨论】：

【解决方案3】：

我在尝试从威斯康星州数据集中将 knn 应用于乳腺癌诊断时遇到了同样的问题我发现这个问题与 cl 参数需要是一个向量因子的事实有关（我的错误是写 cl=labels ，我认为这是要预测的向量它实际上是一列的数据框）所以解决方案是使用以下语法： knn (train, test,cl=labels$diagnosis,k=21) 诊断是标题一列数据框标签，效果很好希望对您有所帮助！

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试使用 as.dataframe() 将数据转换为数据帧。我遇到了同样的问题，之后它工作正常：

train_pointsdf <- as.data.frame(train_points)
train_labelsdf <- as.data.frame(train_labels)
test_pointsdf <- as.data.frame(test_points)

【讨论】：

谢谢！你救了我！你能解释一下什么是数据框吗？

【解决方案5】：

当您从数据帧中排除 cl 时，只需设置 drop = TRUE，它会导致从只有一个级别的数组中删除维度：

cl = train_labels[,1, drop = TRUE]
knn(train_points, test_points, cl, k = 5)

【讨论】：

【解决方案6】：

我最近遇到了一个非常相似的问题。我只想给出一列作为预测变量。在这种情况下，选择一列，您必须记住 drop 参数并将其设置为 FALSE。 knn() 函数只接受矩阵或数据帧作为训练和测试参数。不是向量。

knn(train = trainSet[, 2, drop = FALSE], test = testSet[, 2, drop = FALSE], cl = trainSet$Direction, k = 5)

【讨论】：

【解决方案7】：

无法访问数据，真的很难提供帮助。但是，我怀疑 train_labels 应该是一个向量。所以试试

cl = train_labels[,1]
knn(train_points, test_points, cl, k = 5)

还要仔细检查：

dim(train_points)
dim(test_points)
length(cl)

【讨论】：