【问题标题】:Which statistical measures for 4 class classification?4类分类的哪些统计措施?
【发布时间】:2015-08-21 16:48:37
【问题描述】:

我有一个包含 4 个类别的分类任务,我使用机器学习分类器(SVM 等)解决了这些任务。

哪些统计度量可用于 4 个类别?我肯定会使用 p 值(通过置换检验),但我需要更多。

一些有趣的衡量标准是真阳性率、真阴性率、阳性预测值、阴性预测值,在 ROC 曲线下,在 PR 曲线下......但我认为这都只针对 2 个类别。

【问题讨论】:

标签: machine-learning statistics classification multilabel-classification


【解决方案1】:

有几个可用的指标,在​​following paper 中描述:

索科洛娃、玛丽娜和盖伊·拉帕尔梅。 “对分类任务性能度量的系统分析。”信息处理与管理 45.4 (2009): 427-437。

参见第 4 页的表 3 (430) - 它包含 8 个指标的简要说明和公式;为你的任务选择最合适的

【讨论】:

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