在 python 上的不同内核上运行方法答案

【问题标题】：Running methods on different cores on python在 python 上的不同内核上运行方法
【发布时间】：2010-12-20 17:02:58
【问题描述】：

是否有任何简单的方法可以制作 2 个方法，比如 MethodA() 和 MethodB() 在 2 个不同的内核中运行？我不是说2个不同的线程。我在 Windows 中运行，但我想知道是否可以独立于平台。

编辑：然后呢

http://docs.python.org/dev/library/multiprocessing.html 和 parallel python?

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须使用单独的进程（因为经常提到的 GIL）。 multiprocessing module 随时为您提供帮助。

from multiprocessing import Process
from somewhere import A, B 
if __name__ == '__main__':
    procs = [ Process(target=t) for t in (A,B) ]

    for p in procs: 
        p.start()

    for p in procs: 
        p.join()

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您使用 CPython（参考实现），答案是 NO，因为 Global Interpreter Lock。在 CPython 中，线程主要用于有大量 IO 要做的时候（一个线程等待，另一个线程进行计算）。

【讨论】：

【解决方案3】：

一般来说，运行不同的线程是在多核上运行的最佳可移植方式。当然，在 Python 中，全局解释器锁使这成为一个争论点——一次只有一个线程会取得进展。

【讨论】：

【解决方案4】：

由于全局解释器锁，Python 程序一次只能运行一个线程。如果您想要真正的多核 Python 编程，您可以查看 Jython（它可以访问 JVM 的线程），或者出色的 stackless，它具有类似 Go 的通道和小任务。

【讨论】：