scikit 中的弱学习器学习随机森林和额外的树分类器答案

【问题标题】：Weak learner in scikit learn random forest and extra tree classifiersscikit 中的弱学习器学习随机森林和额外的树分类器
【发布时间】：2014-08-19 21:49:35
【问题描述】：

在论文“Decision Forests for Classification, Regression, Density Estimation, Manifold Learning and Semi-Supervised Learning”中，作者谈到了不同类型的弱学习器：轴对齐超平面、一般定向超平面和二次方。

我是否遗漏了什么，或者 Scikit-Learn 中的实现相当于在每次拆分时对齐轴？

【问题讨论】：

标签： scikit-learn random-forest

【解决方案1】：

你是对的，我们只是在做轴对齐的分割。这实际上是最常见的拆分策略，在大多数情况下给出了足够好的结果，同时不会增加计算复杂度。

【讨论】：