【发布时间】：2021-08-16 07:20:39
【问题描述】：
我们希望在 LDA 中最小化 ECM。但在实践中，我发现 R 中的 lda 函数没有像 cost 这样的参数。我真的需要这种错误分类成本来训练我的 LDA 模型，以减少验证过程中的 I 类错误。谁能告诉我如何训练这种 LDA 模型？另外，如果除了 LDA 之外还有其他推荐的方法进行二进制分类，请告诉我。非常感谢！
【问题讨论】：
标签： r statistics classification lda
【发布时间】：2021-08-16 07:20:39
【问题描述】：
我建议你先使用 gridsearch，https://www.rdocumentation.org/packages/superml/versions/0.5.3/topics/GridSearchCV，优化模型的超参数，然后检查关于过拟合的学习曲线。我确信R中有类似的功能。
我发现这个网站也很有用https://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-r-step-by-step/。
【讨论】：