正态贝叶斯分类器负样本答案

【问题标题】：Normal Bayes Classifer Negative Samples正态贝叶斯分类器负样本
【发布时间】：2013-07-02 02:02:48
【问题描述】：

我是这个分类的新手，我对负样本训练感到困惑。训练贝叶斯分类器时真的需要负样本吗？

我正在尝试识别道路上的物体是汽车、卡车还是动物。

我想为每张图像训练几个样本，但我对是否还需要负样本感到困惑。什么是负样本，我的系统中可能存在哪些负样本？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，您需要决定是否要进行识别。识别和检测是不同的过程。

其次，“动物”检测是一个艰难的过程，而“猫”检测更容易。请缩小您的范围并使积极因素相似。检查此link 是否有类似问题。

第三，正如您已经注意到的那样，您实际上需要更多的消极因素而不是积极因素才能进行适当的培训。

【讨论】：

感谢您的回答。我想澄清一些困惑。在此之前，动物只是奶牛，这让我的工作变得轻松。我的第一个困惑是什么实际不能是我的负样本？到目前为止，我正在使用树木、飞机、船等，哈哈，我想这听起来很愚蠢，但我认为这样的事情不会出现在路上，这就是我的理由。问题 2）如果我对它正确，所有这些负样本都具有相同的标签或不同的标签。我给他们分配了-1的标签，这是一样的，因为我认为它都是负的一类。请帮我解决这个问题。