【发布时间】：2017-06-30 23:22:06
【问题描述】：
我知道，通常情况下，如果 k = 1，那么对象会简单地分配给该单个最近邻居的类。但是我发现了一个问题，它说一个点可以是它自己的邻居，它要求我找到一个 k 来最小化训练误差。所以我想知道在这种情况下，k可以为1吗？
【问题讨论】：
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使用 k-NN 评估“训练集”时必须非常小心。
标签： machine-learning classification
【发布时间】：2017-06-30 23:22:06
【问题描述】：
当使用 k-NN 评估训练错误时，您正在使用训练集本身对训练集中的每个实例进行分类。
如果一个点可以是它自己的邻居，那么使用k = 1 将产生完美的性能，因为它总是会为每个点预测该点自己的标签。所以，是的，使用k = 1 肯定会最大限度地减少训练错误。
【讨论】：