【发布时间】：2015-01-09 06:26:58
【问题描述】：
有一个以给定频率采样的连续数据。我想知道是否可以使用分类算法，并将其与其他一些函数一起使用，以使其表现为回归算法？
【问题讨论】：
标签： machine-learning artificial-intelligence classification regression
【发布时间】：2015-01-09 06:26:58
【问题描述】：
一般来说 - 没有。分类不能直接转换为回归（相反的方向更容易）。您显然可以创建一些有限的值“桶”集并将它们视为标签，但总的来说，我从未见过它比最简单的回归器表现得更好。你为什么想做这样的事情？为什么不将regressors 用于regression 任务？
【讨论】：
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我只是在训练一个数据，发现使用回归器有 15-16% 的误差。我在想，也许使用分类算法可以解决问题。
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正如我在回答中所说，切换到分类应该降低你的分数，而不是提高分数。相反，您应该分析更好的回归器，使用正则化、集成等。