weka分类器A1DE上-S参数的真正正确用法是什么？答案

【问题标题】：What is the truly correct usage of -S parameter on weka classifier A1DE?weka分类器A1DE上-S参数的真正正确用法是什么？
【发布时间】：2015-02-11 15:52:50
【问题描述】：

所以我在 Windows 机器上使用 weka 3.7.11（并使用 cygwin 运行 bash 脚本），我发现关于 AODE 分类器的不一致（在这个版本的 weka 中，来自附加包） .

使用 GUI 中的平均 N 依赖估计器，我得到以下配置（来自在 Weka Explorer 中正常工作的示例）：

weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -F "weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize -F -B 10 -M -1.0 -R first-last" -W weka.classifiers.bayes.AveragedNDependenceEstimators.A1DE -- -F 1 -M 1.0 -S

所以我修改它以在我的 bash 脚本中获取以下命令：

java -Xmx60G -cp "C:\work\weka-3.7.jar;C:\Users\Oracle\wekafiles\packages\AnDE\AnDE.jar" weka.classifiers.meta.FilteredClassifier \
  -t train_2.arff -T train_1.arff \
  -classifications "weka.classifiers.evaluation.output.prediction.CSV -distribution -p 1 -file predictions_final_multi.csv -suppress" \
  -threshold-file umbral_multi.csv \
  -F "weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize -F -B 10 -M -1.0 -R first-last" \
  -W weka.classifiers.bayes.AveragedNDependenceEstimators.A1DE -- -F 1 -M 1.0 -S

但这给了我错误：

Weka exception: No value given for -S option.

这很奇怪，因为这不是 GUI 的问题。在 GUI 中，信息框说 -S 它只是一个标志（“可以通过使用 -S 选项实现包含分辨率”），所以它根本不应该期望任何数字，这与我使用的一致探险家。

那么，在使用命令行时，-S 选项有什么作用呢？查看weka给出的错误文本，发现是这样的：

Options specific to classifier weka.classifiers.bayes.AveragedNDependenceEstimators.A1DE:

-D
        Output debugging information

-F <int>
        Impose a frequency limit for superParents        (default is 1)
-M <double>
        Specify a weight to use with m-estimate (default is 1)

-S <int>
        Specify a critical value for specialization-generalilzation SR (default is 100)

-W
        Specify if to use weighted AODE

因此，这个类似乎以两种不同的方式工作，具体取决于我使用的方法（GUI 与命令行）。

至少在此期间，我找到的解决方案是在我的脚本上写下-S 100。这真的和把-S 放在GUI 里一样吗？

提前致谢。
杰米

【问题讨论】：

标签： machine-learning classification weka

【解决方案1】：

我玩过这个分类器，并且可以确认你所经历的与我在这里所经历的一致。从 GUI 中，-S 选项（包含分辨率）不需要参数，而命令提示符（专业化-泛化 SR）。

它们听起来不像是同一个参数，因此如果您想了解有关这些参数的更多信息，您可能需要向第三方软件包的开发人员提出这个问题。您可以从工具 -> 包管理器 -> AnDE 中找到此信息，这会将您指向库的联系人。

【讨论】：