【发布时间】：2019-07-29 06:16:35
【问题描述】：
我正在开发一个机器学习项目，它分析需求规范并将非功能性需求分类为数据库、Web 套接字、后端技术等类别。正如我所研究的那样，朴素贝叶斯是更好的分类方法，但由于缺乏数据集我计划使用 Seed LDA 进行主题建模。是用 LDA 好还是应该用别的？
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-07-29 06:16:35
【问题描述】：
您可以尝试 LDA 或集群。
根据我的经验，k-mean 聚类可以帮助您更好地了解您正在做什么以及正在发生什么。
使用 LDA，它也可能很好。您可以先尝试一下，因为 k-means 需要更多时间。
我在这里使用 k-means 实现了一个问题跟踪系统，你想看看。 issue tracker
【讨论】：