在解决分类问题时使用哪些数据可视化技术来分析数据？答案

【问题标题】：Which data visualization techniques to use to analyse data while solving a classification problem?在解决分类问题时使用哪些数据可视化技术来分析数据？
【发布时间】：2020-06-23 04:01:30
【问题描述】：

我正在解决一个分类问题，但我找不到一个好的可视化方法来分析我的数据。通常在处理预测问题时，我使用条形图、分布图、散点图、折线图等。我想知道一些常见的分类问题数据可视化技术。

【问题讨论】：

您想要可视化哪些 KPI？
目标变量是二元的，特征是分类的
我认为使用 seaborn 的 FacetGrid 会有所帮助。但是还有其他方法吗？

标签： machine-learning classification data-visualization data-science

【解决方案1】：

大家好，我认为 countplot 相当于直方图 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html

Example of countplot
Example of catplot

更新：catplot 实际上是 FacetGrid 和 countplot 的组合。
因此，如果您想做一些简单的事情，那么 countplot 将为您完成工作，但如果您想要网格，请使用 catplot。

【讨论】：