Tensorflow：从测试样本中获取预测值答案

【问题标题】：Tensorflow: get predicted values from test samplesTensorflow：从测试样本中获取预测值
【发布时间】：2018-06-25 02:39:52
【问题描述】：

我正在尝试在训练 MLP 后获得预测值，我执行以下操作

sess.run(tf.argmax(labels_test, 1), feed_dict={X: data_test, dropout_keep_prob: 1.})

不幸的是，上面一行生成的结果与这一行相同

sess.run(tf.argmax(labels_test, 1))

所以我的代码有问题。我在这里想念什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我刚刚找到了解决方案。一种方法来做到这一点

accuracy1, prediction1 = sess.run([accuracy, pred], feed_dict={X: data_test, y: labels_test, dropout_keep_prob: 1.})

或者只是为了得到预测值

predicted_values = sess.run(pred, feed_dict={X: data_test, y: labels_test, dropout_keep_prob: 1.})

【讨论】：

【解决方案2】：

labels_test 很可疑：它看起来像您的测试数据的标签，不是您的模型预测的标签。如果是这种情况，那么它不是data_test 的函数，也没有理由它应该有任何不同的结果。简而言之，可能的问题是您实际上并没有在模型上调用sess.run()，而只是在测试数据的一些固定标签上。

也就是说，我在推测，因为没有足够的细节来实际检查和解决问题。如果需要更全面的答案，请提供minimal working example。

【讨论】：