【问题标题】:Perceptron, two different algorithms感知器,两种不同的算法
【发布时间】:2020-05-30 07:34:11
【问题描述】:

尝试重新访问我遇到两种不同算法的感知器材料。这是第一个:

第二个只是说:

每当样本 X 被错误分类时 W_new = W_old + X 或 W_new = W_old - X 取决于相对位置 X 相对于超平面(在 2D 的情况下通常是直线)。

第二个只是第一个的特例,学习率为 1, 或者那是两种不同的算法?谢谢!

【问题讨论】:

    标签: neural-network perceptron


    【解决方案1】:

    是的,当学习率 = 1 时,第二种情况与第一种情况相同。

    【讨论】:

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