【发布时间】：2016-10-08 15:37:43
【问题描述】：
在哪里可以找到详尽的停用词列表？我的那本很短，似乎不适用于科学文本。
我正在创建词汇链以从科学论文中提取关键主题。问题是based、regarding 等词也应该被视为停用词，因为它们没有多大意义。
【问题讨论】：
标签： nlp lexical-analysis stop-words
【发布时间】：2016-10-08 15:37:43
【问题描述】：
您还可以轻松地添加到现有的停用词列表中。例如。使用 NLTK 工具包中的那个：
from nltk.corpus import stopwords
然后添加您认为缺少的任何内容：
stopwords = stopwords.words('english')+["based", "regarding"]
原始 NLTK 列表描述为here。
【讨论】：
很难找到一个详尽的停用词列表，因为给定的词在给定域中可以被视为停用词，但在另一个域中却是重要的词。
您可以查看一些停用词列表：
http://blog.adlegant.com/how-to-install-nltk-corporastopwords/
【讨论】：
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也许在这种情况下检查一些特定领域的字典更重要？ （我使用 WordNet）...我是 NLP 的新手