如何训练机器学习执行操作并给出输出？

Question

我对机器学习很陌生。我已经阅读了一些 tensorflow 教程。我的疑问是，

如何训练一个系统，该系统在输入和处理后的输出上进行训练，并在新数据集上预测输出。例如

培训： 输入 1,3 输出 = 4 输入 3,3 输出 = 6 ...（数以千计的加法示例）

测试： 输入 5,6 输出 = ??

输出应该是 11。

我希望你明白我想问的。我应该使用什么框架，算法？我可以用张量流来做吗？这可以通过机器学习实现吗？

Answer 1

这是您的answer。不要看接受的答案，而是选票最多的答案（Ark-kun）。通常，具有一两个（在非线性函数的情况下）的多层感知器是您的选择。请记住不要向网络添加任何正则化，因为您没有任何噪音。