【问题标题】:Linking related topics IR链接相关主题 IR
【发布时间】:2016-04-12 01:13:04
【问题描述】:

如何通过文本文档链接terms(关键字实体)之间有一定关系。例如,当您搜索一个人时,google 会显示其他与该人相关的人推荐

在这张照片中,它找出了配偶总统候选人平等指定

我正在使用 频率计数 技术。在同一个文档中出现的两个词越多,它们产生某种关系的机会就越大。但这也会链接文本文档中不相关的术语,例如页面标记、动词和页面引用。

我应该如何改进它,还有其他简单但可靠的技术吗?

【问题讨论】:

  • 现在,这可以使用知识库的图嵌入来完成

标签: text-mining information-retrieval information-extraction named-entity-extraction


【解决方案1】:

你应该看看一些技巧

1.) 停止词过滤:在文本挖掘中很常见两个过滤词,它们通常不是很重要,因为它们是两个频繁出现的。比如theais等等。有预定义的字典。

2.) TF/IDF:TF/IDF 会根据单词分隔文档的程度重新加权。

3.) 命名实体识别:对于您手头的任务,只关注名称可能就足够了。命名实体识别可以从文档中提取名称

4.) 线性狄利克雷分配:LDA 在文档中找到概念。概念是一组经常一起出现的词。

【讨论】:

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