【问题标题】:What are the basic algorithms for text mining? [closed]文本挖掘的基本算法是什么? [关闭]
【发布时间】:2011-12-22 11:40:25
【问题描述】:

我正在尝试做一个应用程序来从网络上挖掘一些文本,但我不确定执行文本挖掘的最佳方法是什么。

我想对这个问题了解什么是最常用的技术/算法来执行文本挖掘和在文档中进行一些信息检索(不用于索引)。

【问题讨论】:

    标签: nlp information-retrieval text-mining


    【解决方案1】:

    文本挖掘是一个比较宽泛的术语,大致意思是机器学习应用于文本。常用技术包括k-均值聚类、朴素贝叶斯和线性 SVM 分类、tf-idf 矢量化、SVD(应用于文本时称为LSA)、潜在 Dirichlet 分配。因此,执行“一些文本挖掘”可能意味着几乎任何事情,就像进行“一些信息检索”一样。

    请参阅 Bing Liu 的书Web 数据挖掘,了解该领域的良好介绍。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我认为cluster analysistext mining 最常用的技术。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        最基本的文本挖掘技术是Regular expressions

        【讨论】:

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