我可以根据预期数据提升 Lucene 查询解析器结果吗？

Question

我有一个 Lucene 索引，其中一个索引字段包含一个标识内容类型的字符串。

为简单起见，假设该字段名为_type，并且只会包含typeone 或typetwo。

我正在使用 Lucene 查询解析器语法来查询这个索引。假设我的查询是：

(+fieldone:term^3.0 +classname:term^2.0)

是否可以扩展此功能以提升在其_type 字段中包含typeone 的任何结果，同时仍返回typetwo 记录（尽管相关性得分较低）？

更新

我找到了一种有效的语法，但它使用通配符“所有文档”语法，我怀疑这种语法效率不高。建议表示赞赏。

(+fieldone:term^3.0 +classname:term^2.0) +(*:* _type:typeone^1.1)

Answer 1

仅使用 Lucene 语法，您可以通过以下方式简单地将 _type 提升保持为应该：

+fieldone:term^3.0 +classname:term^2.0 (_type:typeone)^2 

您不需要通配符。

另一种解决方案是使用 eDismax 查询解析器，然后您可以使用 bq 或 bf 参数来提升字段的特定值。您可以使用以下解决方案之一：

解决方案 1：您可以通过以下方式提升您的任期：

defType=edismax&bq=_type:"typeone"^3

或

解决方案2：您可以通过以下方式使用查询功能：

defType=edismax&bf=if(termfreq(_type,"typeone"),3,if(termfreq(_type,"typetwo"),2,1))

如果 _type=typeone 的结果增加 3，typetwo 的结果增加 2，否则为 1。您可以根据需要修改该查询。