【问题标题】:Open Source Question Answering Frameworks [closed]开源问答框架[关闭]
【发布时间】:2011-07-28 11:26:49
【问题描述】:

有人知道任何机器学习问答框架吗?我目前知道的只有EphyraQanus,但它们似乎都是学术玩具,没有太多发展,已经死去。我什至无法让 Qanus 运行,因为它似乎有几个没有很好记录的依赖项。

请注意,我不是在谈论类似 OpenQA/StackOverflow 的社交网络 QA 框架,或者像 Wolfram AlphaTrue Knowledge 这样的专有黑盒网络服务。

【问题讨论】:

标签: machine-learning qa


【解决方案1】:

您是否也查看过Qanda?我认为这些项目大多处于休眠/放弃状态的原因是,问答系统真正的难点并不在于算法和编码,而在于构建知识语料库,这涉及到大量的艰苦劳动。

此外,如果系统是特定领域而不是通用目的,结果往往会好得多,因为您可以为一组特定主题定制语料库。

【讨论】:

  • Qanda 似乎远未准备好进行演示。他们的网站声明他们只实现了基于 HMM 的短语标记器。
  • mitchus 是正确的,构建知识库是此类系统中最难的部分。不仅如此,这些主要是由学生构建的学术系统。当这些学生毕业时,新进来的学生想要构建自己的系统,而不是从事其他学生的项目。
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