【发布时间】:2014-06-20 08:49:40
【问题描述】:
我不确定这是否属于这里,如果不是,请纠正我。这是我的问题..
我有一个 Rails 应用程序,它获取包含某个主题标签的推文,然后(当前)再次匹配推文中的单词正面和负面字典,以确定推文是“正面”还是“负面”。这些术语是主观的,所以如果它有一个模型,我可以教哪些推文是好的,哪些不是,它会更准确。
我在这里有正确的想法还是有更好的解决方案?
如果是这样,我将如何去做以及从哪里开始实施它来做到这一点,我主要了解教授模型的概念,但不了解如何实施它。
【问题讨论】:
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请尝试使用一些库,或者自己实现一个分类器,并提出更精确的问题。不要指望 Tweets 上的结果非常好——垃圾进垃圾出;推文大多是垃圾。
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我找了一个图书馆,但找不到,我知道这是一个非常普遍的问题,但我不知道从哪里开始,也找不到任何有用的资源.
标签: ruby-on-rails machine-learning classification