Matlab中二维平面中的聚类点

Question

考虑一些在二维平面中随机放置的点。点可以在平面的不同位置形成簇。 （定义一个簇：在每个簇中，每个点在簇中至少有一个近点，这两个点之间的距离小于一定的长度（比如R）。） 一个很好的问题是，是否可以通过点的位置来找到簇的数量和大小？任何人都可以在 Matlab 中提供答案吗？ 非常感谢任何代码支持的答案。

目前还没有答案，所以我尽量让问题更清楚。 我可以找到一个矩阵，显示哪两个粒子的距离小于 R：

n=10; %number of points
R=2;
x=rand(1,n).*5; %position of points
y=rand(1,n).*5;
neigh=[];

for number = 1:n; 
distance(1:n) = (ones(1,n).*x(number)-x).^2 + (ones(1,n).*y(number)-y).^2;
neighbour_s = distance < R^2;
neigh= [neigh;neighbour_s];
end

如果近邻矩阵的元素(n,m)等于1，则粒子n和m是连通的。所以他们在同一个集群中。如果粒子 m 连接到粒子 k，则粒子 m,n 和 k 在同一个簇中。如何使用邻域矩阵找到聚类？

Answer 1

如果您拥有统计工具箱，则可以使用 k-means 进行一些聚类，但您必须自己设置聚类数。

编辑：这是一个简单的例子。

cluster_number = 3; % Set yout cluster number
data = rand(100,2); % Set your data you want to cluster
idx = kmeans(data, cluster_number); % idx is the index array, for each sample data