识别图像神经网络中的模式

Question

我有一组图像。更准确地说，在该图像中可以找到 4 种主要模式。它们彼此完全不同。 但是每种模式本身都有很大的差异。 我可以毫无问题地区分它们，但我需要找到一种方法来自动化它。 所有图像均为 255x255 黑白图像。 一个非常可区分的模式基本上是图像左上角的 4 个类似吓人的像素组？

哪种类型的人工神经网络更适合这类问题。

我正在使用 Neuroph。

Answer 1

具有一个隐藏层的多 (4) 类 NN 分类器应该可以工作。 我会在隐藏层中配置 10 到 100 个节点，并使用交叉熵作为代价函数。