【发布时间】:2012-10-20 01:58:23
【问题描述】:
假设我有一张灰度图像。考虑每个像素周围的圆形邻域窗口。我需要计算这些圆形邻域中像素值的方差。
如何在 MatLab 中高效地实现循环邻域运算?
【问题讨论】:
标签: image-processing computer-vision matlab pattern-recognition
假设我有一张灰度图像。考虑每个像素周围的圆形邻域窗口。我需要计算这些圆形邻域中像素值的方差。
如何在 MatLab 中高效地实现循环邻域运算?
【问题讨论】:
标签: image-processing computer-vision matlab pattern-recognition
使用matlab的stdfilt获取局部方差。
J = stdfilt(I, NHOOD)
计算输入图像 I 的局部标准偏差,您可以在其中指定 NHOOD 中的邻域。 NHOOD 是一个由零和非零元素指定邻居的多维数组。 NHOOD 的大小在每个维度上都必须是奇数。因此,对于圆形邻域,您可以使用具有 >0 条件的磁盘过滤器,使其成为二进制:
NHOOD = fspecial('disk',radius)>0;
radius 是一个数字,数字越大,过滤器越“圆”,玩一下看看...
最后,局部方差就是J.^2
【讨论】: