【问题标题】：What are interesting ideas for experimenting with Artificial Neural Networks? [closed]试验人工神经网络有哪些有趣的想法？ [关闭]
【发布时间】：2011-01-31 01:39:20
【问题描述】：
我正在寻找可以试验的可能的神经网络实现列表。可能需要一个小时到一周才能写完。
还有哪些可能？
这是目前为止的列表：
- 游戏
- 井字游戏
- 连接 4
- 国际象棋
- 去
- 数独
- 纸/剪刀/石头
- 赛马预测器
- 视觉识别
- 音频识别
- 文字识别
- 寻路
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【问题讨论】：
标签：
neural-network
pattern-recognition
【解决方案1】：
您可以结合遗传算法和神经网络来演化简单的神经配置，例如执行逻辑运算的神经网络（包括幻象异或！）。
这是一个我非常喜欢的话题，因为 - 如果你仔细想想 - 这是我们大脑如何进化的一个简单的模型（我并不是说我们的头脑中有逻辑门）。
这很简单 - 应该很有趣！
【解决方案2】：
从更广泛的意义上说，涵盖模式识别和信号处理的所有内容都可以充分利用神经网络。
此外，您可以使用神经网络为游戏（策略、足球游戏）开发“伪 AI”。
无论如何，由于神经网络不仅仅是一种“解决方案”，而是一种工具，它可以用于经济学、物理学、导航、信号处理等领域。
此外，存在多种类型的神经网络（感知器、hopfield），关键是根据问题明智地使用它们。
神经网络不是灵丹妙药，只是一个（非常有趣和强大的）工具。
【解决方案4】：
以下是我认为前馈神经网络（具有多个隐藏层）可能能够解决的一些问题。
- 考虑到在网络接口上发送/接收的数据包数量、环境噪声量和环境光水平，尝试预测一天中的时间。
- 给定纬度和经度，尝试预测海拔高度或犯罪率。
- 给定一些关于文章标题中关键字的简单指标，预测它有多少赞。
- 给定一个随机电话号码的数字，预测线路终点的位置。
【解决方案5】：
这更具挑战性：可视化（即绘制）2 层神经网络的决策边界表面。 （1层的边界是线性的，所以很容易）。