RMSE和相关系数两种回归模型的比较答案

【问题标题】：Comparison of two regression model by RMSE and Correlation CoefficientRMSE和相关系数两种回归模型的比较
【发布时间】：2012-09-16 21:20:00
【问题描述】：

我有两个回归模型，一个具有 87 的相关系数和 0.045 的 RMSE，另一个具有 93 的相关系数和 0.055 的 RMSE。其中哪个是预测未来病例的更好模型？或者，相关系数或 RMSE 哪个更适合回归模型评估？谢谢。

【问题讨论】：

RMSE 代表什么？你确定 Stackoverflow 是这个问题的正确地方吗？您期待有人知道什么是 RMSE 以及如何评估回归模型的答案，也许在静态或数学方面您会得到更多答案。另外，你确定谷歌帮不了你吗？

标签： statistics regression model-comparison

【解决方案1】：

两个变量相关系数和 RMSe 彼此没有关系。相关系数表明这些项目之间的关系权重。当相关系数很高时，这很好。当 RMSE 较低时，RMSE 显示结果的误差取决于输入，因此它是理想的。根据您的业务您可以选择。在我的业务中，我将选择第二项相关系数为 93 和 RMSE 为 0.055，因为我更确定项目之间存在关系，并且 RMSE = 0.055 非常小。

【讨论】：