HOG特性MATLAB可视化代码答案

【问题标题】：HOG features MATLAB visualization codeHOG特性MATLAB可视化代码
【发布时间】：2014-02-05 19:31:40
【问题描述】：

我在这里找到了How are HoG features represented graphically? 可视化 HOG 特征的代码；它由http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html 中的 2 个文件、visualizeHOG.m 和 HOGpicture.m 那是（以下代码是在 MIT 许可下发布的）

function im = HOGpicture(w, bs)
% Make picture of positive HOG weights.
%   im = HOGpicture(w, bs)

% construct a "glyph" for each orientation
bim1 = zeros(bs, bs);
bim1(:,round(bs/2):round(bs/2)+1) = 1;
bim = zeros([size(bim1) 9]);
bim(:,:,1) = bim1;
for i = 2:9,
  bim(:,:,i) = imrotate(bim1, -(i-1)*20, 'crop');
end

% make pictures of positive weights bs adding up weighted glyphs
s = size(w);    
w(w < 0) = 0;    
im = zeros(bs*s(1), bs*s(2));
for i = 1:s(1),
 iis = (i-1)*bs+1:i*bs;
 for j = 1:s(2),
    jjs = (j-1)*bs+1:j*bs;          
   for k = 1:9,
     im(iis,jjs) = im(iis,jjs) + bim(:,:,k) * w(i,j,k);
  end
 end
end

我不明白 bs 参数是什么，什么意思..anycan 可以帮助我吗？

【问题讨论】：

我认为这个网站可以帮助你：geocities.ws/talh_davidc

标签： matlab computer-vision feature-detection matlab-cvst

【解决方案1】：

Computer Vision System Toolbox for MATLAB 中的 extractHOGFeatures 函数可选择返回一个可视化对象，让您可视化特征。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想可视化 HOG 功能，请使用 VLFeat（有一个名为 render 的选项可让您执行此操作）。下面答案中提到的ICCV论文将HOG特征重建为图像。它试图向您展示“计算机会看到什么”？两者都不一样，您不妨都尝试一下。

bs 代表 bin 大小。通常使用8x8（因此，bs=8），但您应该知道 bin 大小的值是多少，因为这是计算 HOG 本身的必要参数。

【讨论】：

为什么默认是20？？在web.mit.edu/vondrick/ihog/#code 中也使用相同的代码，默认为 20，但功能是用 8 制作的（如你所说）！不能一样吗？？
我从未说过 8 是默认的 bin 大小。它可以是任何东西。 8 是我见过的最常见的。要了解它的重要性，您必须阅读 HOG 详细信息。你可以查看this视频。

【解决方案3】：

如果您正在寻找可视化 HOG，可以在这里查看，http://web.mit.edu/vondrick/ihog/#code

最近发表在 iccv 2013

【讨论】：