【发布时间】:2015-09-14 22:21:12
【问题描述】:
我尝试使用 SIFT 算法进行特征匹配。如下图1所示,object/query和scene/train之间有匹配的特征,我收到的good match的数量等于8
我重复相同的匹配过程以将相同的对象/查询匹配到完全不同的场景,该场景根本不包含对象/查询图像,如图 2 所示。该过程的良好匹配是 10 个良好匹配。我想知道,因为我正在寻找的对象在场景中根本不存在,为什么我会得到很好的匹配结果?!
我想要得到的结果是,如果场景中的场景中不存在对象,则零匹配
我怎样才能做到这一点?
更新:
您认为使用 knnMatch 可以解决这个问题吗?
【问题讨论】:
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除非您的代码中有错误(除非您发布,否则我无法确定),我会说这只是当今模式识别算法的限制。
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@RedRoboHood 是否有任何标准来指示我正在寻找的对象是否在场景中找到?因为如您所见,两张图片都包含匹配项
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我不确定我是否理解。如果您已经知道在场景中找不到您要寻找的对象,那为什么还需要运行模式识别算法呢?您是否将其用作学习算法?
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您应该检查是否存在验证您的良好匹配的单应性。
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您可能应该将您的 cmets 指向 @Micka 而不是我。
标签: java opencv image-processing feature-detection