【发布时间】：2016-04-28 17:29:28
【问题描述】：
我需要能够确定两个图像是否包含相同的对象。一个完美的例子是两张不同角度的车牌照片。
我一直在考虑 OCR（光学字符识别），它可能会完成工作，但我真的很想利用文本以外的东西（车牌右上角的油迹，底部的凹痕等...）。这让我想到了像 SIFT（尺度不变特征变换）这样的特征匹配算法。
我也知道车牌上印的字符总是使用相同的字体（并且上面有 ny 州符号），所以也许一些机器学习来训练它到特定的字符集是在卡片中好吧？我正在寻找任何方法来减少不匹配。
总之，是否有供应商销售我可以合并的 sdk 或一些具有以下内容的开源代码：
- OCR
- 特征匹配
- 训练组件
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
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相同对象的目的是什么？一样的颜色？一样的形状？例如，您需要查找两张图片中的所有圆圈吗？
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就我而言，这将是车牌上的字母（按正确的顺序）。车牌上的任何特征（油点等）都将是次要匹配目标。
标签： machine-learning computer-vision ocr feature-detection sift