【发布时间】：2013-06-05 00:24:47
【问题描述】：
过去几天我在谷歌上搜索有关主动外观模型 (AAM) 的信息。我找到了一个形状模型和纹理模型，现在我正在尝试对主动形状模型 (ASM) 进行一些研究，但我很困惑。
主动形状模型 (ASM) 和 AAM 中的形状模型是否相同？
【问题讨论】：
标签： image opencv shape face-detection feature-detection
【发布时间】：2013-06-05 00:24:47
【问题描述】：
AAM 涉及（除其他外）形状模型和纹理模型。形状模型通常通过所谓的主动形状模型 (ASM) 获得。所以答案是肯定的，AAM 中的形状模型就是主动形状模型 ASM。
【讨论】：
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你的答案并不正确。表面上或口语上，也许——但从技术上讲，这是错误的。 AAM 中的形状模型不是活动的形状模型。我已经发布了更详细的答案。
主动形状模型 (ASM) 和 AAM 中的形状模型是否相同？
这个问题的答案既不是简单的是或否，也需要一些信息。
ASM 和 AAM 中的形状模型是相同的。它们是点分布模型 (PDM)，即您有一组严格对齐的点，然后学习 PCA，然后您就获得了这些点的统计模型，这就是所谓的形状模型。
现在，人们通常所说的主动形状模型是 PDM 和拟合算法的组合 - 因此称为 Active。最简单的方法是沿着每个法线点（“轮廓方向”）搜索，并搜索最强的边缘。一种稍微复杂的方法是从训练图像中沿每个点法线学习一维梯度轮廓。 Cootes 在An Introduction to Active Shape Models 中描述了这两种方法。
AAM 具有与 ASM 相同的 PDM 来对形状的统计可变性进行建模，但拟合的方式不同。 AAM 使用学习到的外观统计模型进行拟合，而不是 ASM 使用的方法。
因此，严格来说，上面引用的问题的答案是：否，AAM 中的 ASM 和形状模型并不相同。 AAM 不“包含” ASM。但是，它包含 ASM 的 PDM 部分，并且 ASM 和 AAM 中的形状模型是相同的。尽管在 ASM 和 AAM 中，形状模型的拟合方式不同。
我建议阅读我上面链接的论文以了解更多详细信息，这是一篇非常非常好且非常易于理解的论文。
【讨论】：