筛选与冲浪。哪个更准确？答案

【问题标题】：Sift vs Surf. Which is more accurate?筛选与冲浪。哪个更准确？
【发布时间】：2017-10-02 00:54:17
【问题描述】：

我正在测试对象以使用 C++ 和 OpenCV 使用 Sift 和 Surf 进行 特征匹配。

Surf 声称比 Surf 更快，Sift 声称可以检测到许多关键点。我想确定哪种算法最准确。

但我对确定时间或匹配关键点的准确性感到困惑。有人可以向我解释如何确定哪种算法最准确吗？我从哪个因素来确定它的准确性？

This is the results of my experiments

【问题讨论】：

标签： opencv feature-detection sift surf

【解决方案1】：

我习惯于计算比率。那么速度，SURF 比 SIFT 快多少呢？你做 timeSift/timeSurf * 100。所以你得到 SIFT 比 SURF 慢多少倍。

关于准确性，它更复杂。您可以通过最小距离比应用匹配过滤器和/或先进行一些 RASNAC 过滤。然后你可以比较matchesSift/matchesSurf，你会得到SIFT比SURF多多少倍。但即使这样，您也可能在任何一种情况下都得到错误匹配，因此最好平均绘制匹配并查看哪个看起来更好/更准确。

做统计检验。不只是两张图片，几张图片重复同样的测试，取平均比率timeSift/timeSurf和平均比率matchesSift/matchesSurf..

为了结束（当然是平均值）我会做以下事情

speedRatio=timeSift/timeSurf
matchesRatio=matchesSift/matchesSurf
R=matchesRatio/speedRatio.

 -If R>1 then SIFT worths it .
 -If R<1 then SURF if definitively more convenient
 If R=1 its the same

【讨论】：

谢谢你的回答，我试试看，这样证明能确定准确率吗？
取平均匹配数应该可以消除匹配错误计数。那是因为错误是随机分布的，例如，在一张照片上，您会得到 3 个错误的 SIFT 匹配项，这些匹配项计入 SIFT 总和，但在下一张照片中，您可能在 SURF 上得到 3 个错误匹配项，并且总和会再次平衡。跨度>
一般来说，在信号处理中，平均或 promedy 滤波器是一种有效且相当常见的噪声滤波器
鉴于大量照片，不可能总是将错误的匹配添加到相同的 SIFT 或 SURF 匹配计数中
我们在哪里可以找到？ - 如果 R>1 则 SIFT 值得。 - 如果 R