【发布时间】：2015-02-08 18:16:11
【问题描述】：
我有一个不平衡的训练数据，我将用它来训练 SVM 分类器。我已经尝试了几种处理不平衡数据的技术，例如成本敏感的学习和采样技术。对于采样技术，我需要找到上采样和下采样的方法，而不是随机方法。可用于上采样和下采样的技术有哪些？我正在使用 weka 和 LibSVM 进行分类。
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-02-08 18:16:11
【问题描述】：
对于上采样，最常用的方法是 SMOTE。这里有一些有用的网址， SMOTE 描述 - http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/jair/pub/volume16/chawla02a-html/node6.html Weka SMOTE过滤器-http://weka.sourceforge.net/doc.packages/SMOTE/weka/filters/supervised/instance/SMOTE.html
【讨论】：