【问题标题】:Libsvm with multi labels具有多标签的 Libsvm
【发布时间】:2012-07-21 07:10:10
【问题描述】:

我给 libsvm 一个标签为 1,2,3 的矩阵并获得了 70% 的准确率...我想知道它是否正确?

有谁知道 libsvm 是否自己处理多类,如果是,它是一个 v/s all 吗?如果不是,这 70% 的准确率到底是多少?

【问题讨论】:

    标签: matlab libsvm


    【解决方案1】:

    LibSVM 状态的official documentation

    LIBSVM 实现了“一对一”的方法(Knerr et al., 1990) 类分类。如果 k 是类的数量,那么 k(k − 1)/2 个分类器是 构造并且每个训练来自两个类的数据。

    该文件接着说,分类本质上是投票程序的结果。每个分类器对每个数据点进行投票,并将其分配给获得最多票数的类别。为了准确起见,我假设这些标签将与已知的类标签匹配,并且报告的百分比是标签一致性的百分比。

    【讨论】:

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