【发布时间】:2012-07-21 07:10:10
【问题描述】:
我给 libsvm 一个标签为 1,2,3 的矩阵并获得了 70% 的准确率...我想知道它是否正确?
有谁知道 libsvm 是否自己处理多类,如果是,它是一个 v/s all 吗?如果不是,这 70% 的准确率到底是多少?
【问题讨论】:
我给 libsvm 一个标签为 1,2,3 的矩阵并获得了 70% 的准确率...我想知道它是否正确?
有谁知道 libsvm 是否自己处理多类,如果是,它是一个 v/s all 吗?如果不是,这 70% 的准确率到底是多少?
【问题讨论】:
LibSVM 状态的official documentation
LIBSVM 实现了“一对一”的方法(Knerr et al., 1990) 类分类。如果 k 是类的数量,那么 k(k − 1)/2 个分类器是 构造并且每个训练来自两个类的数据。
该文件接着说,分类本质上是投票程序的结果。每个分类器对每个数据点进行投票,并将其分配给获得最多票数的类别。为了准确起见,我假设这些标签将与已知的类标签匹配,并且报告的百分比是标签一致性的百分比。
【讨论】: