【发布时间】：2013-04-21 13:23:12
【问题描述】：
我正在寻找 OpenCV 中的概率分类器，它在预测期间会返回各种类的概率或成员值。 我研究了 SVM、ANN 和 Normal Bayes 分类器（它是概率的），但是所有这些分类器都会为给定的输入返回一个离散的类。
例如，如果我有类 {A, B, C} 并且如果我输入 {X} 我需要类的成员值。比如A=0.2，B=0.1，C=0.7。现在有了这些现有的分类器，我得到了一个离散的输出（例如-C）
干杯。
【问题讨论】：
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openCV 中的随机树有一个函数(predict_prob，它返回一个模糊输出，给出隶属度值。该函数仅适用于二元分类问题。我可以使用级联的 RT 使其工作:)
标签： opencv machine-learning bayesian