LIBSVM 可以处理用于回归的 2D 输入特征数据吗？

【问题标题】：Can LIBSVM handle 2D input features data for regression?LIBSVM 可以处理用于回归的 2D 输入特征数据吗？
【发布时间】：2018-03-22 12:01:47
【问题描述】：

假设我有 2 个输入特征，每个输入特征都有 2 个自变量（2D 数据），例如：T1(x,y) 和 T2(x+1,y)，我希望使用 LIBSVM 进行回归预测T(x+1,y)（二维输出数据）。我阅读了官方链接，但我无法找到输入数据集是否支持输入特征 T1(x,y) 和 T2(x+1,y) 的二维数据。一般来说，我知道 LIBSVM 支持 T1(x) 和 T2(x+1)（一维数据），但不确定它是否支持每个输入特征的二维数据。 libsvm 可以支持这个吗？

【问题讨论】：

标签： matlab regression libsvm

【解决方案1】：

对于 2D 特征，最简单的方法是将其行拆分并将它们连接成一行。

假设你的特征是这样的

1 4 7
2 5 8
3 6 9

把它变成

1 4 7 2 5 8 3 6 9

这只是一种方式，您可以搜索“数据预处理”以获取更多信息。

【讨论】：