计算目标值 LIBSVM Matlab答案

【问题标题】：Compute objective value LIBSVM Matlab计算目标值 LIBSVM Matlab
【发布时间】：2012-05-24 12:32:25
【问题描述】：

我正在 for 循环中训练一个 SVM，以更改我的实例的功能，我想绘制最终目标值与迭代的关系。我在 Matlab 中使用 LIBSVM，但在返回的模型中没有明确找到最终目标值。如何在每次交互中使用返回的模型计算最终目标值？

可以读取 svmtrain 打印的脚本，但我想在没有这个技巧的情况下计算这个值。

P.D.我有 C++ 的基本知识。

【问题讨论】：

你在使用 C-SVM 吗？如果是这样，请参阅此常见问题解答csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f401。如果没有，您能否包括您用于训练的函数的名称和训练的输出（如果有）？
是的，我在 Matlab 中使用带有函数“svmtrain”的 C-SVM。这将返回一个带有参数的模型结构：“nr_class”、“totalSV”、“rho”、“Label”、“ProbA”、“ProbB”、“nSV”、“sv_coef”、“SVs”

【解决方案1】：

我修改了 svm.cpp 和 svm.h 以添加几行代码来返回目标值。

1) 在 svmmodel (svm.h) 和 decision_function (svm.cpp) 结构中添加新字段。

2）将si.obj复制到decision_function的新字段中。

3) 将decision_function 的字段catch 复制到svmmodel 结构的较新字段中（svm.cpp 中的svm_train 函数）。

4) 修改 svm_model_matlab.c 以接纳 svmmodel 结构中的新字段。

这真的很简单直接。

我只能通过新文件给我发一封电子邮件，目的是：LIBSVM-ObjModification

【讨论】：

两个人请求了我没有提供的这个模组，因为它有点棘手，而且我没有对它进行广泛的测试。如果有人有 libsvm 的分支，我可以将更改发送给您。另一方面，您可以在simpleMKL中使用Varma提出的mod，既实用又简单。