Java-ML(LibSVM) 如何获得类概率？答案

【问题标题】：Java-ML(LibSVM) How can I get the classes probabilities?Java-ML(LibSVM) 如何获得类概率？
【发布时间】：2011-09-22 21:13:14
【问题描述】：

我们正在使用 Java-ML(LibSVM) 来针对多类问题执行 SVM 算法

        Classifier clas = new LibSVM();
        clas.buildClassifier(data);
        Dataset dataForClassification= FileHandler.loadDataset(new File(.), 0, ",");
        /* Counters for correct and wrong predictions. */
        int correct = 0, wrong = 0;
        /* Classify all instances and check with the correct class values */
        for (Instance inst : dataForClassification) {
            Object predictedClassValue = clas.classify(inst);
            Map<Object,Double> map = clas.classDistribution(inst);
            Object realClassValue = inst.classValue();
            if (predictedClassValue.equals(realClassValue))
                correct++;
            else
                wrong++;
        }

classDistributtion() 返回一个标准向量（意味着所有值都是 0，但一个值等于 1）

java-ml - http://java-ml.sourceforge.net/

【问题讨论】：

标签： java machine-learning libsvm

【解决方案1】：

尽管有其他答案，但可以输出 SVM 的概率估计值，而 LibSVM 可以做到这一点。但是，我很确定您不能使用 Java-ML 中的此功能。文件LibSVM.java 只引用函数svm_predict_values 而从不引用svm_predict_probabilities。如果你觉得你真的需要这个功能，将它添加到 Java-ML 中可能不会太难。

【讨论】：

【解决方案2】：

AFAIK，LibSVM 是一个确定性分类器，这意味着您将看到的唯一分布集中在单个类上，即标准向量。这与朴素贝叶斯等概率分类器不同，后者可能给出不同于 0.0 和 1.0 的值。

【讨论】：

libSVM 可以做多类并且可以估计分布，我只是不知道如何使用 Java-ml...