使用 libsvm 进行回归：为什么生成的模型包含很多行而不仅仅是一行

Question

我正在使用 libsvm（解决回归问题的库）从训练集中生成模型。

生成的模型包含很多行，但我希望它只包含代表整个生成模型的一行。我认为每一行对应一个模型。

例如：如果我使用关于一个用户的数据作为训练集，比如说关于用户的 10 行，那么我希望在生成的模型中有一行代表这个用户的模型。但事实并非如此。

为什么？或者我应该如何解释生成行的平均值？

Answer 1

您使用的是什么类型的数据 - 是稀疏的还是密集的？ LibSVM performs quite poor on regression 与神经网络 (Nen Beta) 相比 - 如果您对线性模型感兴趣，则必须将构成 LibSVM 模型的支持向量转换为单个权重向量（加上偏差）以使其可解释。