【发布时间】：2013-09-03 05:14:03
【问题描述】：
我是 LibSVM 的新手，我想根据由 3 个变量形成的一组训练值来预测某些值。这是一个训练数据的例子（测试类似）：
1 2 3 232
3 4 5 23
6 7 8 126
9 10 11 57
...
我使用 LibSVM 的方式如下：
param.s=3
param.C=max(train_data.y)-min(train_data.x)
param.t=2
param.g=2^-13
param.p=2^17
param.libsvm=['-s',param.s,'-t',param.t,'-c',param.C,'-g',param.g,'-p',param.p]
model=svmtrain[train_data.y,train_data.x,param.libsvm]
train_data.y 是 1000x1 的向量，而 train_data.x 是 1000x3 的矩阵。问题是“模型”是空的，然后我有预测部分：
[y_hat,accuracy,projection]=svmpredict(test_data.y,test_data.x,model);
其中 test_data.y 是一个 3998x1 的向量，而 test_data.x 是一个 3998x3 的矩阵。 感谢您的帮助。
【问题讨论】：