【发布时间】：2016-08-30 19:25:46
【问题描述】：
它们在用法上有什么区别，开发PredictionIO的主要原因是什么？
【问题讨论】：
标签： machine-learning mahout predictionio
【发布时间】：2016-08-30 19:25:46
【问题描述】：
来自维基百科：
Apache Mahout 是 Apache 软件基金会的一个项目，旨在 生成分布式或其他可扩展的免费实现 机器学习算法主要集中在以下领域 协同过滤、聚类和分类
来自predictio网站：
PredictionIO 是一个开源机器学习服务器，构建在 面向开发人员和数据科学家的最先进的开源堆栈 为任何机器学习任务创建预测引擎。它作为一个 完整的机器学习堆栈，与 Apache Spark、MLlib、HBase、 Spray 和 Elasticsearch，可简化和加速可扩展性 机器学习基础设施管理。
Apache Mahout 用于在基于 hadoop 的环境中实现机器学习算法。
Predictionio 是一个完整的技术堆栈，用于将机器学习带入生产环境。使用 predictionio，您可以更轻松地构建、训练、部署算法。它带有一个 http 服务器和数据库后端。 PredictionIO 实际上曾经是在 Apache Mahout 之上构建的，但后来改用了 Apache Spark。
相关： https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Prediction-io-and-apache-mahout
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