【发布时间】:2020-02-08 01:51:21
【问题描述】:
我是使用服务器的新手在我的电脑上使用 Apache Spark 没有任何问题。通常我使用 IntelliJ 来运行代码。
我尝试在外部服务器 ssh 中运行项目,但出现错误:
线程“主”java.lang.NoClassDefFoundError 中的异常: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream 在 org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spark$sql$SparkSession$$assertOnDriver(SparkSession.scala:1086) 在 org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:902) 在 com.p53.main(p53.java:42) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 在 java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 在 com.intellij.rt.execution.application.AppMainV2.main(AppMainV2.java:131) 引起:java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream 在 java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) 在 java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) 在 sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331) 在 java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 8 更多
当我在终端(/usr/local/spark/bin/spark-shell)中运行时,Spark 运行良好。
我的 pom 依赖项是:
dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version>2.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-mllib_2.11</artifactId>
<version>2.4.3</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-catalyst_2.11</artifactId>
<version>2.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-mllib_2.11</artifactId>
<version>2.4.3</version>
</dependency>
</dependencies>
pom 插件:
plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.5.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
<version>3.0.2</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<archive>
<manifest>
<mainClass>Main</mainClass>
</manifest>
</archive>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
我知道我做错了什么或缺少什么,但我就是不知道是什么问题。
【问题讨论】:
-
Spark 是针对 Hadoop 2.7 而不是 3.2 构建的,并且它是可传递的,因此您无需在 POM 中提及它
-
我删除它仍然无法工作,下界 Hadoop 2.7 @cricket_007
标签: java maven apache-spark hadoop