SVM MATLAB 实现 绘制决策边界时出错

Question

我正在尝试在 MATLAB 中进行二进制分类，但以下代码最后会引发错误。

   load('ex6data1.mat');

% Plot training data
plotData(X, y);



fprintf('Program paused. Press enter to continue.\n');
pause;

model=fitcsvm(X,y);
visualizeBoundaryLinear(X,y,model); //error shows up here i guess


fprintf('Paused');




Error window
   Error using subsref
No appropriate method, property, or field 'w' for class
'ClassificationSVM'.

Error in classreg.learning.internal.DisallowVectorOps/subsref (line
21)
                [varargout{1:nargout}] = builtin('subsref',this,s);

Error in visualizeBoundaryLinear (line 7)
w = model.w;

Error in Untitled2 (line 18)
visualizeBoundaryLinear(X,y,model);

注意：Y 为 1 表示正例，-1 表示负例。

Answer 1

如果您查看MATLAB documentation for fitcsvm，您会发现没有属性w，这就是您的错误所在。

您需要自己计算权重w，因为 MATLAB 正在求解 SVM 的对偶形式。更多详细信息可以在这里找到。如果您想了解更多信息，请查看this reference。您可以使用以下公式：

w = zeros( size(x(1,:)) );
for i=1:N
    w = w + alpha(i)*y(i)*x(i,:);
end

您可以使用模型中返回的 alpha 和您的数据的组合来计算 w 向量。