sklearn predict_proba 不是 macthing 类标签答案

【问题标题】：sklearn predict_proba not macthing class labelssklearn predict_proba 不是 macthing 类标签
【发布时间】：2018-03-03 20:58:55
【问题描述】：

我已经在我的数据集上训练了一个 RandomForestClassifier，以从一段文本中预测 8 个不同的主题。给定示例的数据集如下所示

X_train = [[0,0,0,0,0,1,0,0,1,0],
           [0,1,0,0,0,0,0,0,0,1],
           [1,0,0,0,0,0,0,0,0,1]]
          # This is a bag of word

y_train = ["A", "B", "C"] 
# 8 categories in total

如果我运行以下代码

rdf = RandomForestClassifier(n_estimators = 100)
rdf_fitted = rdf.fit(X_train, y_train)
print rdf_fitted.predict(x_test[0])
print rdf_fitted.predict_proba(x_test[0])
print rdf_fitted.classes_

我得到了一个奇怪的结果

["B"]
[0.7, 0.2, 0.1]
["A","B","C"...]

基本上，预测标签（在本例中为“B”）与 predict_proba 预测不匹配，这表明“A”的概率最高。

你知道是什么原因造成的吗？

【问题讨论】：

当我运行你的代码时，它对我有用。您还可以添加您的 x_test[0] 吗？
我已经更正了您代码中的一些语法错误。除非您将确切的代码与 x_test[0] 一起发布您正在使用的内容，否则我们无法提供帮助。
非常感谢。我在周末再次尝试了这个，现在它产生了正确的结果。看来问题是由我在 Jupyter Notebook 中执行代码的顺序中的错误引起的。对不起！

标签： python machine-learning scikit-learn classification

【解决方案1】：

这个问题是由我在 Jupyter Notebook 设置中的错误引起的

【讨论】：