我如何分类属性本身而不是值答案

【问题标题】：how can i classify attributes themselves instead the values我如何分类属性本身而不是值
【发布时间】：2016-05-10 02:57:37
【问题描述】：

我有一个数据集，我需要根据属性本身而不是值对这个数据集进行分类。

描述情况的

图片：

【问题讨论】：

标签： machine-learning artificial-intelligence supervised-learning unsupervised-learning

【解决方案1】：

您可以创建一个元类，它使用类的属性作为其值，并以此为基础进行分类。

例如，使用你的两个类：

     MetaClass
Name    | Attributes
-------------------------------------
class 1 | temperature, humidite, vent
class 2 | nom, prenom, age

或者其他方式：

     MetaClass
Name    | Temperature | Humidite | Vent  |  Nom  | Prenom | Age
------------------------------------------------------------------
class 1 | True        | True     | True  | False | False  | False
class 2 | False       | False    | False | True  | True   | True

制作这个元类的细节当然取决于你的实现。

【讨论】：

非常感谢您的回答。但是我需要一个科学的方法，比如在数据挖掘中有很多聚类和分类的算法。不幸的是，该算法仅适用于属性值，而不适用于属性本身。如果我理解你我做一个元类然后我把它分类吗？请给我你的意见
是的，这就是我会尝试的。根据您编写它的方式，您还可以将类的属性包含为每一行的另一个属性，而不是仅在元类上构建分类器。当然，这可能没有意义，因为您混合了类级别和值级别属性 - 就像我说的那样，细节将取决于您的具体实现。
根据您的建议，我认为我应该使用监督分类。但问题是如何混合类级别和值级别属性？例如，我会说温度 (24,12,23,10) --> class1..... 然后 humidité (23, 23,10,11) -->class1...... 和相同对于其他属性。之后，我如何对包含这两个数据的新注册进行分类，例如 (23,12,10, John, Pharel, 34) 我需要将 (23,12,10) 添加到 class1 和 (John, Pharel, 10) ) 到第 2 类。请帮我用这个例子做这个分类，非常感谢
我不确定我是否理解。您是说您在同一数据中连接了温度和名称，并且想将一部分分类为 1 类，将另一部分分类为 2 类？我不确定你会怎么做。我想说的是，如果你有第 2 类的列 (Nom, Prenom, Age) 也许你可以附加伪值，这样你的数据线看起来像 (John, Pharel , 34, Nom, Prenom, Age)。
看朋友。我说我想要根据主题进行分类。我想对列进行分类（温度、湿度、通风）-> 天气。 (nom, prenom, age) --> 人。我认为我应该使用数据挖掘技术。监督分类或非监督分类。我认为使用监督分类。在这种情况下，例如，我应该定义一个类，例如：温度（24,12,23,10）-> class1..... 然后是湿气（23,23,10,11）->class1， Nom (Aladin, Rfael, Jack, Mrck) -->class2.