如何使用超过 3 个类别的混淆矩阵计算 FAR FOR Accuracy？

【问题标题】：How to calculate FAR FRR Accuray using confusion matrix with more than 3 classes?如何使用超过 3 个类别的混淆矩阵计算 FAR FOR Accuracy？
【发布时间】：2014-03-06 18:03:25
【问题描述】：

我有一个 20x20 的混淆矩阵。如何计算代表完整系统的 FAR、FRR、准确度和精度值？不是针对每个班级，而是针对整个系统。

【问题讨论】：

标签： matlab machine-learning supervised-learning confusion-matrix

【解决方案1】：

一种简单的方法可能是将对角线元素的总和除以矩阵中所有元素的总和。

例如，这将是对准确性的概括。

例如，精度可以通过取每类精度 (PPC) 的平均值来计算，您可以通过将一行中的对角线元素除以行和然后对每行的这些 PPC 进行平均来获得。

【讨论】：