【发布时间】：2013-06-16 03:12:19
【问题描述】：
我在做小文本的监督分类，数据非常嘈杂。我绘制了一条学习曲线：x 轴是 # 个实例。 y轴是F-measure的值。曲线正在下降：我使用的实例越多，F-measure 得分越低。它是典型的嘈杂数据吗？还是有其他原因导致这种行为？
【问题讨论】：
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你能分享一下曲线的样子吗？
标签： machine-learning supervised-learning
【发布时间】：2013-06-16 03:12:19
【问题描述】：
您是使用训练集还是测试集计算 F-measure 的？
如果您使用训练集计算它，那么学习曲线下降是很正常的。
如果你是用测试集计算的，那么可能有很多原因，最有可能的是训练集和测试集不是独立同分布的。
【讨论】：
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我使用了 10 折交叉验证。