神经网络输出预测及其概率

Question

有没有办法训练神经网络输出两个值 - 预测及其概率？

示例：假设我们要预测时间序列 1, 2, 3, 4, 5, ?，我们想知道两个数字 - 预测本身及其概率 - 神经网络对其预测的确定程度（在这种情况下，它可能是两个数字 @987654322 @ 和 90%)。

你知道这是否可能吗？以及对执行此操作或类似内容的神经网络的文档/示例的任何引用？

注意：预测值不是分类/类别，是一个数字。

Answer 1

我不确定您使用什么库来训练神经网络，但通常它们能够生成预测概率和预测类别。

以keras为例，训练出来的模型有以下两种方法：

1. predict_proba：预测输出类概率
2. predict_classes：预测输出类索引

通常 (2) 是 (1)，阈值为 0.5。您可以同时调用它们来获得两个输出预测，也可以调用 (1) 然后设置自定义阈值。