从 simpletransformers 导入分类模型时出现错误（无法导入名称“BertPreTrainedModel”）答案

【问题标题】：Getting an error(cannot import name 'BertPreTrainedModel') while importing classification model from simpletransformers从 simpletransformers 导入分类模型时出现错误（无法导入名称“BertPreTrainedModel”）
【发布时间】：2021-01-09 05:51:38
【问题描述】：

尝试从 simpletransformers 导入分类模型时出现以下错误。

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-29f08e6c2d87> in <module>()
----> 1 from simpletransformers.classification import ClassificationModel, ClassificationArgs

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/simpletransformers/classification/transformer_models/roberta_model.py in <module>()
      2 import torch.nn as nn
      3 from torch.nn import CrossEntropyLoss, MSELoss
----> 4 from transformers.modeling_roberta import (
      5     ROBERTA_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_LIST,
      6     BertPreTrainedModel,

ImportError: cannot import name 'BertPreTrainedModel'

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【问题讨论】：

from pytorch_pretrained_bert.modeling import BertPreTrainedModel

标签： keras pytorch tensorflow2.0 bert-language-model huggingface-transformers

【解决方案1】：

在this github 问题中，问题是simpletransformers 的旧版本。要获取最新版本，请执行pip install --upgrade simpletransformers。甚至可能对 transformers 包也这样做。

【讨论】：

似乎最新版本的转换器不能很好地与 simpletransformers 一起使用。因此不得不将它们都降级到以前的版本。 !pip 安装变压器==3.1.0 ; !pip install simpletransformers==0.48.1。降级后它工作正常。