PyTorch 中的奇怪行为答案

【问题标题】：Strange behaviour in PyTorchPyTorch 中的奇怪行为
【发布时间】：2018-06-01 03:14:24
【问题描述】：

我最近开始学习 pyTorch。我因为喜欢 Python 而离开了 Torch 社区。p>

我在 pyTorch 中遇到了这种奇怪的行为。任何关于为什么会发生这种情况的见解将不胜感激。

x=torch.Tensor(10,1).fill_(1)
y=torch.Tensor(10).fill_(2)
print(x.size())     #output is torch.Size([10, 1])
print(y.size())     #output is  torch.Size([10])
z=x+y
z.size()
z.size()            #output is torch.Size([10, 10])

z 的输出是 10 x 10，值为 3，这意味着它显然是在添加张量（我还检查了其他数字），然后用添加后的值构造一个 10 x 10 的张量。

谁能解释一下为什么会这样。我在 Torch(Lua) 中进行了尝试，它进行了累积加法并返回了我期望的张量。

【问题讨论】：

我知道这是默认情况下由于 pyTorch 的广播行为。
pytorch.org/docs/master/notes/broadcasting.html

标签： python lua torch pytorch

【解决方案1】：

当您在火炬张量之间执行sum 时，广播正在后台进行。当您使用 NumPy 进行添加时，您也会看到相同的行为。而且，PyTorch 仅遵循 NumPy 中遵循的相同广播规则。

你可以在这里阅读和理解广播：NumPy Broadcasting

【讨论】：

【解决方案2】：

这是因为广播会在任何 pytorch 代码中自动发生。

【讨论】：