如何加载预训练的张量流模型，然后通过火炬进行推理？

【问题标题】：How to load a pre-trained tensorflow model and then inference by torch?如何加载预训练的张量流模型，然后通过火炬进行推理？
【发布时间】：2021-03-01 10:56:06
【问题描述】：

tensorflow模型和torch模型中的所有参数并行化有什么技巧吗？

【问题讨论】：

请详细说明，举个例子

标签： tensorflow deep-learning pytorch torch

【解决方案1】：

您需要在 pytorch 中重新实现模型，然后加载权重。好像没有自动转换的方法。

另见数据科学堆栈交换：

【讨论】：

但似乎（例如 RNN 在 torch 和 tf 中的实现是不同的，我无法将 tf 中的所有权重映射到 torch 层）

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